西武鉄道とヤフーは、ビッグデータとAIを活用し、西武鉄道が運行する各路線(以下、西武線)の混雑予測をWebサイトで発信する実証実験を8月19日(月)から9月20日(金)までの33日間、実施。通勤やメットライフドームでの野球開催等、混雑時の混雑緩和や快適性の向上を目指す。
実証実験では、ヤフーが提供する乗換検索サービス「Yahoo!乗換案内」などで蓄積される将来の予定を含む路線検索履歴のビッグデータを、個人が特定できないよう統計化した上で、AI(機械学習)による解析を行い、駅ごとの混雑パターンを推定。さらに、西武鉄道の駅別・時間帯別の降車人数データを掛け合わせることで、より高精度な混雑予測を実現すると云う。
なお、この仕組みは、ヤフー研究所と東京工業大学の下坂正倫准教授の研究チームが連携して開発したAI(※1)を元にしている。
実証実験は、ヤフーが10月から提供を開始する企業間ビッグデータ連携による事業者向けデータソリューションサービス「DATA FOREST(データフォレスト)」のサービス開始に向けた実証実験の一例として実施するもので、乗換検索サービス提供会社と鉄道会社が連携して行う混雑予測の情報提供は国内初の取り組みとなる(※2)。
実験を行う駅は、通勤時間帯に利用客の多い主要駅(以下、通勤利用駅)である池袋駅、西武新宿駅、高田馬場駅、国分寺駅と、野球が開催されるメットライフドームの最寄り駅である西武球場前駅の2種類・計5駅。
通勤利用駅では、平日の朝(始発~10時)の混雑レベルと、通常より混雑が予測される時間帯を表示することで、ピーク時間帯以外の通勤を促進。東京都が提唱する交通混雑緩和のための取り組み「スムーズビズ」の一環として実施される。
また西武球場前駅では、西武ライオンズと連携し、野球開催日のメットライフドームへの来場時間帯の駅混雑レベルと試合前イベントの情報を表示することで、早めの来場を促す。
混雑予測は、西武鉄道Web サイト内に新たに開設する「混雑予報サイト」で見ることができる。
また、実証実験の効果検証のため、電車でメットライフドームに野球観戦に来た人を対象に混雑予測に関するアンケートを実施。アンケートへの回答者には抽選でプレゼントが当たる。
※1:下坂正倫ほか(2015)「 Forecasting Urban dynamics with Mobility Logs by Bilinear Poisson Regression」:https://research-lab.yahoo.co.jp/ds/20150910_ktsubouc.html
※2:西武鉄道およびYahoo! JAPAN調べ
[実証実験について]
<実施期間>
2019年8月19日(月)~2019年9月20日(金)
混雑予測情報公開開始は2019年8月16日(金)から。
<混雑予測実施駅>
池袋駅、西武新宿駅、高田馬場駅、国分寺駅、西武球場前駅
<実証実験内容>
ヤフー が提供する乗換検索サービス「Yahoo!乗換案内」などの路線検索データ、および西武鉄道の駅別・時間帯別の降車人数といった両社のビッグデータに加え、ヤフーのAIを用いた混雑予測を行い、以下の情報をWebサイト上に公開することで、電車移動の混雑緩和、快適性向上を目指す。
① 通勤利用駅(池袋、西武新宿、高田馬場、国分寺)
・平日の朝(始発~10 時)の混雑レベルおよび通常より混雑が予測される時間帯を表示することで、ピーク時間帯以外の通勤を促す。
② 西武球場前駅
・西武ライオンズと連携し、野球開催日の来場時の駅混雑レベルと試合前イベントの情報を表示することで、早めの来場を促す。
<混雑予測を公開するWebサイト(混雑予報サイト)>
URL:https://www.seibuapp.jp/railways/congestion/
※免責事項については、混雑予報サイトを参照。
[アンケートの実施について]
実証実験の効果を検証するため、混雑予測に関するアンケートを実施する。
<実施期間>
2019年8月20日(火)~2019年9月20日(金)
<対象者>
実施期間中、電車を利用してメットライフドームへ野球観戦に来場した18歳以上の人。
<回答方法>
混雑予報サイト内の「アンケート」から回答する。
<特典>
アンケートに回答者の中から抽選で、以下の賞品をプレゼントする。
Aコース:埼玉西武ライオンズ 秋山翔吾選手の直筆サインボール:2名
Bコース:埼玉西武ライオンズ 秋山翔吾選手の直筆サイン色紙:1名
Cコース:プリンスチケット5千円分:5名
※当選発表は、当選者への当選通知メールの発送をもってかえる。
※抽選参加には、メールアドレスの入力が必須となる。
[問い合わせ先]
西武鉄道お客さまセンター
電話:(04)2996-2888(音声ガイダンスの案内からメニュー選択)
営業時間:平日9時~19時土休日9時~17時
■(ヤフー)DATA FOREST:https://dataforest.yahoo.co.jp/