ローソンは８月６日、オプティマインドと共同で、ＡＩによる店舗配送ダイヤグラムの最適化の実証実験を開始すると発表した。

今回の実証実験では、現在は３ヶ月間固定となっている店舗配送ダイヤグラムを、当日の各店舗の在庫状況や発注数量を基に、オプティマインドのＡＩにより毎日最適なダイヤグラムに組み替えることで、日々の物量変化に合わせた配送体制を構築し、物流効率を極限まで高めることを目指す。

まず、２０２１年１０月より、群馬県の常温・冷凍の配送センターから管轄店舗約４００店舗に向けた配送を、オプティマインドのＡＩにより作成した３ヶ月間固定の店舗配送ダイヤグラムで行う。

事前にこの配送センターの配送車両４８台の走行軌跡をＧＰＳで詳細に解析した上で、店舗ごとの物量データを加味し、ＡＩで店舗配送ダイヤグラムを作成したところ、配送台数を約８％（４台）削減し、ＣＯ２排出量も約７％（年間約１００トン）削減出来ることがわかった。今後、他の配送センターでもＡＩによる店舗配送ダイヤグラムでの配送を順次広げていく予定。

さらにロ―ソンは、２０２３年度中には、３ヶ月間固定ではなく、当日の各店舗の在庫状況や発注数量を基に、ＡＩが毎日自動で作成する最適な店舗配送ダイヤグラムでの低温・常温・冷凍の配送を行う予定。群馬県の配送センターでのシミュレーション上では、配送台数を約１５％削減、ＣＯ２排出量を約１７％削減できることが確認できた。店舗配送ダイヤグラムが毎日変更となることに対する店舗の負荷軽減策として、バックヤードへの納品専用エリアの設置、納品時間枠の設定、在庫状況も加味した店舗毎の納品優先度の反映等も合わせて検討している。

ローソンは今後も、ＣＯ２排出量を削減するなど環境にも配慮した持続可能なモデルへ進化すべく、お客様、加盟店にもメリットがある物流改革に取り組んでいくとしている。