三菱ふそうトラック・バス（ ＭＦＮＢＣ ）は１２月２６日､製造拠点への部品輸送管理をデジタルを利用して最適化するシステム「ＩＢＬコントロールタワー（ 仮称 ）」を開発した。なおＩＢＬはＩｎｂｏｕｎｄ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓを指すインバウンド物流の短縮表現だ。

現段階では同社でも仮称としているＩＢＬコントロールタワー。これはＭＦＮＢＣの製造拠点に入構する部品運搬車両（ トラックを指している ）が対象。その車両にＧＰＳ発信機を装着。毎分毎など逐一、当該車両の位置情報を毎分取得してデータベースに蓄積する。

こうした蓄積したデータと道路交通情報を組み合わせて、ＡＩ（ 人工知能 ）が製造拠点への車両到着時刻を予測（ 誤差１０分以内 ）。到着予定の製造工場側は遅延のリスク管理に使用。一方で物流業者も車両運行のリスク対応に利用する。

「IBLコントロールタワー」画面イメージ

ちなみにここで一例を挙げると、産業用エンジンを製造するＭＦＮＢＣ川崎製作所にも、１日あたり数百台の部品運搬車両が入構する。

そんなＭＦＮＢＣ川崎製作所でも、従来は、電話や電子メールで行っていたため、部品の遅延に起因する生産調整のリスクがあった。そこでこれらの車両の管理をデジタル化。大幅な業務効率の向上と共に生産調整のリスクを抑制に繫がったという。

今後は入構車両数の最適化をにらみ、部品運搬車両の積載効率を自動算出する機能も開発。更に取得したＧＰＳデータは部品運搬車両のＣＯ2排出量の算出にも活用する。

ＭＦＮＢＣは２０２２年１２月より同システムの最終実証を開始。来年２０２３年内の完全導入完了を目指す。その後、部品製造のＭＦＮＢＣ中津工場や三菱ふそうバス製造などの国内拠点へ対象を拡大していく構えだ。